Marketing s prokazatelnou návratností.

Minimálně 2 roky týdenních dat o media spendu napříč kanály, prodejní data, ceny a promoakce. Doplňujeme je externími daty (počasí, makro, konkurence) a před kick-offem provádíme krátký datový audit. Pod 18 měsíců historie klasický MMM nedoporučujeme – místo toho zvážíme inkrementální experimenty (geo lift, konverzní lift) jako přípravu na pozdější MMM.

GA4 atribuce řeší digitální cestu uživatele na webu. MMM řeší celý mix včetně offline a brandu, je nezávislý na cookies a pracuje s tržbami, ne jen s konverzemi. Oba pohledy se doplňují, nenahrazují.

Naše modely staví na bayesovských ekonometrických metodách a open-source frameworcích Google Meridian a Meta Robyn. Model počítá s tím, že efekt reklamy v čase doznívá (adstock) a že každá další investovaná koruna přináší menší přínos (saturace). Bayesovský přístup navíc umožňuje pracovat i s omezenými daty, kombinovat informace z několika zdrojů a reportovat nejistotu odhadu, ne jen bodový výsledek.

Generativní AI je optimalizovaná pro práci s textem, ne pro statistickou inferenci. Klíčové koncepty MMM – saturace kanálů, doznívání reklamního efektu, bayesovská inference – vyžadují specializovaný framework; pracujeme s Google Meridian a Meta Robyn. AI navíc bez znalosti vašeho byznysu (ceny, distribuce, sezonalita) vrací doporučení, která mohou jít proti zdravému rozumu – třeba útlum kampaně, jejíž slabší výkon ve skutečnosti způsobil výpadek skladu. Většina kvality modelu navíc vzniká ještě před výpočtem: audit a čištění dat tvoří odhadem 80 % práce. Spolehlivý model přiznává nejistotu, takže víte, kterým výstupům věřit – a jeho cena je zlomek toho, co můžete ztratit špatnou alokací rozpočtu podle nepřesného odhadu.

Reporting standardně dodáváme jako interaktivní dashboard v Google Data Studiu s aktualizací podle dohodnuté frekvence (typicky týdenně nebo měsíčně). Pokud máte vlastní BI prostředí, umíme se po domluvě napojit nebo dodat data ve formě, která vašim nástrojům vyhovuje.

U kontinuálního provozu typicky týdně nebo měsíčně podle objemu dat a tempa změn v mediamixu. Plný re-modeling děláme čtvrtletně – krátkodobé predikce pak používáme pro operativní rozhodování, čtvrtletní review pro strategické rozhodování.

Spolupracujeme. U některých klientů nasazujeme turn-key řešení, jiným transferujeme metodiku a předáváme model k dalšímu provozu in-house. Open-source základ (Meridian / Robyn) je k tomu ideální – žádný vendor lock-in.

MMM pracuje výhradně s historickými daty – nedoporučí kanál, který jste nikdy nezkoušeli. Pro nové kanály je proto vhodné kombinovat MMM s inkrementálními experimenty (geo lift, holdouty). Bez kvalitních dat nedostanete kvalitní model – proto začínáme auditem dat.

Cena se odvíjí od počtu kanálů, hloubky dat a frekvence aktualizací. Pošleme indikativní nabídku do pěti pracovních dnů od briefingu.